あれだけAIを入れたのに、「生産性」が上がらない・・・・・
いま、企業からのこんな声が増えてきています。
生産性は、企業にとって“最重要のゴール”のひとつです。
利益を生み、投資を回し、事業を継続させる力そのものです。
しかし、AIを使っても期待通りの成果が出ない企業が続出しています。
そこには、ある共通した「勘違い」があります。
あなたの会社は、その罠にハマっていませんか？
生産性の本質は「時短」ではなく「利益」
まず押さえるべきは、生産性の本質です。
生産性とは、単なる作業の効率化のことではありません。
「投入した費用」に対して、
どれだけ「収益」を生み出せたか。
これが、生産性の大原則です。
- 議事録が自動化されても、
- 資料が数秒でできても、
- 問い合わせがAIで返っても、
企業全体の利益が増えなければ、
生産性が上がったとは言いません。
ここを勘違いすると、
「AIで時短できた＝生産性がアップした」
という誤った解釈に陥ります。
『ザ・ゴール』に登場する“ボトルネックの法則”
ここで、世界的ベストセラー『ザ・ゴール』の話をしたいと思います。
この本では、工場の生産性に関わる問題の本質は
工程毎の効率ではなく、ボトルネック工程の存在だと説いています。
どれだけ優秀な工程があっても、
どれだけ一部が高速化されても、
全体の生産量（スループット）は
一番遅い工程の処理能力に依存する。
AI導入についても、考え方はまったく同じです。
現場の一部を高速化しても、
組織全体のボトルネックがそのままなら、
生産性（利益率）はまったく上がりません。
部分最適の罠：進んでいるようで進んでいない
AI導入でよく起こる失敗は、
まさにこの“部分最適”です。
- AIで議事録が爆速になる。
- AIで営業資料が数分で仕上がる。
- AIで問い合わせ対応が自動化される。
- AIで紙書類を簡単に電子化できる。
しかし…後工程の
- 契約処理が遅い
- 承認フローが複雑
- 営業プロセスが旧来のまま
- 意思決定が遅い
こうした“ボトルネック”が残ったままだと、
どれだけ周辺が速くなっても、AIの成果はゼロなのです。
生産性を本当に上げる方法
では、生産性を上げるにはどうすればいいのか。
答えはシンプルです。
ボトルネックにAIを入れる。
これだけです。
- 営業なのか。
- 契約なのか。
- バックオフィスなのか。
- 認可・承認プロセスなのか。
- 顧客対応なのか。
- あるいは意思決定そのものか。
企業の業務全体の流れの中で、
「最も目詰まりしている場所」を特定し、
そこにAIを導入する。
これが、スループットを最大化し、
利益を押し上げる一番の方法です。
生産性に効くAI活用の3つの方向性
生産性を押し上げるAI活用には、
大きく3つの方向があります。
① 営業そのものを強くするAI活用
売上は、会社の血液です。
よって、営業は会社の“心臓”といえます。
ここが強くなれば、生産性は一気に伸びます。
- 提案文の自動生成
- 顧客情報の整理
- 見込み客の優先度判定
- 商談トークの最適化
- AIによる自律営業
AIを使うことで、営業の質と速度を
同時に引き上げられます。
② 商品・サービスそのものを強化する
AIで、商品・サービスの“価値そのもの”
を高めることができます。
- サービス提供スピードの高速化
- 顧客個別の最適プラン生成
- ニーズに刺さるコンテンツ制作
- 改善アイデアの高速抽出
- 顧客の課題を解決するAIツール
商品力が上がれば、「単価」も上がります。
つまり、生産性に直結します。
③ 浮いた時間を“顧客の時間”に再投資する
ここが最大のポイントです。
AIで浮いた時間を、別の雑務に回すのではなく、
顧客との対話に回すべきです。
- ヒアリング
- 改善提案
- アフターフォロー
- 関係構築
これが売上を伸ばし、利益に跳ね返ります。
顧客と直接接しない後方部門だとしても、フロント部門の業務負荷を軽減することで貢献できます。
AIを“全体最適のための道具”とするための手順
最後に最重要ポイントです。
AIは 「点ではなく、線で使う」 です。
そのためには、以下のステップで考えます。
①業務全体の流れを見える化する
②ボトルネックを特定する
③スループットを最大化する位置にAIを置く
この流れを守れば、AIは“便利な道具”から、
“利益を生み出す仕組み”に変わります。
AIで生産性を上げるために必要なこと
AIは、便利だし、常に技術革新している。
ゆえに、つい面白さに目を奪われ、
本質を忘れがちになります。
だからこそ、ビジネスで活用する際は、
「AIの目的は、生産性を上げること」という意識を常に念頭に置きたいものです。
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